Раздел Исследование в Google Analytics 4 – это важный инструмент для анализа и визуализации данных. Какой тип отчета создать? Полезен ли он для этого варианта анализа? Вот несколько вопросов, которые могут возникнуть при создании исследования.
В настоящее время существует 6 методов исследования: Свободная форма, Когортное исследование, Исследование воронки, Исследование пути, Наложение сегментов и Статистика пользователей.
Вы также можете выбрать пустой шаблон из галереи или просто выбрать один из шаблонов в зависимости от методики, варианта использования и отрасли.
Вот ТОП-10 отчетов-исследований в GA4 и примеры их использования, которые будут рассмотрены в этой статье:
- Исследование пути
- Исследование воронки
- Наложение сегментов
- Статистика пользователей
- Когортное исследование
- Исследование целевых страниц
- Исследование ключевых событий
- Исследование поиска на сайте
- Исследование результатов эксперимента
- Исследование покупателей и непокупателей
Исследование пути
Этот отчет поможет вам понять, как пользователи перемещаются по вашему сайту и какие пути они выбирают, чтобы перейти с одной страницы на другую. Исследование пути помогает выяснить, какие маркетинговые каналы и кампании приводят к наибольшему вовлечению пользователей и конверсии.
В отчете Исследование пути вы сможете понять, какие страницы или события заставляют пользователей покидать сайт. Это может стать основой для других форм исследования, таких как тепловые карты и записи сеансов на этих страницах, чтобы предпринять действия для увеличения конверсии.
Исследование воронки
Если на вашем сайте есть определенная воронка продаж, что особенно актуально для электронной коммерции, то знание того, на каком этапе пользователи покидают воронку, поможет вам оптимизировать эти важные этапы, чтобы улучшить показатели конверсии и продвинуть пользователя дальше по воронке.
Отчеты по исследованию воронки могут быть весьма полезны для понимания этого. Вы также можете создавать аудитории из каждого шага воронки и использовать их для ремаркетинга или проведения A/B-тестов, чтобы понять, что лучше конвертируется для той или иной аудитории.
Как и в Исследовании пути, вы также можете проводить качественные исследования, чтобы выяснить, есть ли что-то конкретное, что мешает пользователям перейти к следующему шагу.
Важно: Исследования воронки всегда основаны на пользователях, а не на сеансах или просмотрах.
Наложение сегментов
Создание Исследования Наложение сегментов в Google Analytics 4 поможет вам понять, как различные сегменты пересекаются друг с другом. Вы можете комбинировать различные сегменты, чтобы получить более точное понимание вашей целевой аудитории. Например, сравнить поведение пользователей, пришедших из разных рекламных кампаний и совершивших покупку. Исследование Наложение сегментов также позволяет определить, какие сегменты пользователей совершают больше конверсий.
В примере ниже представлен график, на основе которого может быть сделан вывод, что трафик на мобильных устройствах (Mobile traffic) + в возрасте 25-34 года высок по сравнению с трафиком на мобильных устройствах (Mobile traffic) + в возрасте 44-54 года. Так, на первую группу нужно делать акцент в стратегии веб-сайта.
Статистика пользователей
Исследование Статистика пользователей в Google Analytics 4 — это инструмент, который позволяет изучить долгосрочное поведение пользователей. Анализируя, как пользователи взаимодействуют с вашим продуктом с течением времени, вы можете получить ценную информацию для улучшения ваших маркетинговых стратегий, разработки продукта и общей эффективности бизнеса.
Исследование Статистика пользователей также позволяет отслеживать, какое количество пользователей возвращается к вашему продукту с течением времени, и выявлять факторы, которые способствуют удержанию и оттоку пользователей.
Анализируя, какой источник трафика способствует большему LTV пользователей, вы можете более эффективно распределять маркетинговые ресурсы и оптимизировать свои кампании.
Использование демографической сегментации позволяет вам точно определить демографические характеристики наиболее ценных клиентов. Эту информацию вы можете использовать для совершенствования ваших утп, креативов, таргетинга и общей маркетинговой стратегии для привлечения и удержания этих клиентов с высокой ценностью.
Исследование когорт
Если необходимо узнать, как ведет себя группа пользователей с общими характеристиками на протяжении нескольких дней, нескольких недель или пары месяцев, то вы можете использовать этот тип отчета-исследования Google Analytics 4.
Когортные исследования могут помочь вам понять, как эти группы реагируют на различные стратегии и как их вовлеченность меняется с течением времени.
Вы можете выбрать, какой тип события вы хотите использовать в качестве критерия включения в когорту, из стандартных или других пользовательских событий.
Далее идут критерии возврата, где вы можете выбрать стандартные или другие пользовательские события.
Следующей важной частью этого исследования является уровень детализации когорты, вы можете выбрать разделение на день, неделю или месяц.
И также вы можете выбрать, какой метод расчета использовать из трех: стандартный, скользящий и кумулятивный.
В примере ниже были выбраны следующие критерии: «Первый контакт» (дата первого посещения), для которого была указана Любая транзакция с Еженедельной детализацией на основе Стандартного расчета.
На основании этого отчета может быть сделан вывод, что в период с 2 по 8 октября 2022 года на сайт зарегистрировались 14 767 пользователей, которые совершили 174 транзакции в ту же неделю, когда они были на сайте первый раз, и 5 транзакций в 4-ю неделю.
Следующий набор отчетов основан на типе исследований Свободная форма, который является наиболее распространенным в отчетах-исследованиях Google Analytics 4. Все эти отчеты имеют различные варианты использования и являются лишь некоторыми примерами того, как вы можете использовать исследования свободной формы для анализа.
Исследование целевых страниц
Вы также можете анализировать эффективность Landing Page в стандартных отчетах. Однако если вам необходимо понять, из каких источников приходят ваши пользователи или какие устройства или страны приводят больше людей на целевую страницу, то в стандартны отчетах может быть недостаточно информации.
Отчет в свободной форме для целевых страниц поможет вам использовать эти типы сегментов и предоставит вам больше контекста о трафике на сайте.
Также важно знать об эффективности целевых страниц (Landing Page), независимо от того, есть ли на вашем сайте платный трафик из рекламы или вы проводите A/B-тестирование, так как эта информация может вам помочь сделать ваши кампании еще более эффективными.
В приведенном ниже примере представлена таблица с сегментами по странам США и Канада и то, какой у этих сегментов коэффициент конверсии после перехода на разные страницы.
Исследование ключевых событий
Одним из важнейших показателей эффективности веб-сайта являются получаемые конверсии, и большинство стандартных отчетов в Google Analytics 4 отображают ключевые события (события, отмеченные как ключевые в настройках администратора).
Однако в стандартных отчетах может быть недостаточно информации о ключевых событиях, например, если вы хотите проанализировать ключевые события по устройству, источнику/каналу или даже стране. В этом случае может быть полезно применить сегменты в отчетах-исследованиях Google Analytics 4.
Шаблон по умолчанию в отчетах-исследованиях Google Analytics 4 — хороший вариант для начала анализа. Вы также можете добавить метрики, такие как сеанс или коэффициент конверсии, или настроить отчет по своему усмотрению. По умолчанию в Исследовании ключевых событий есть три типа вкладок отчетов.
Во-первых, есть вкладка Типы ключевых событий, на которой показаны все ключевые события, сегментированные по устройствам.
На второй вкладке размещен график Ключевые события за все время, представленный в виде линии тренда.
На третьей вкладке представлена таблица Источники ключевых событий, которая показывает источники всех ключевых событий.
Вы можете добавить больше вкладок или настроить их в зависимости от задач для анализа.
Примечание: в исследование может быть добавлено до 10 вкладок.
Исследование поиска на сайте
Важно также знать, что ищут посетители на веб-сайте, и если у вас включен поиск по сайту, то вы можете найти эти поисковые термины в отчетах-исследованиях Google Analytics 4.
Эту информацию вы можете использовать для того, чтобы посетителям было легче находить то, что они ищут. Также поисковые запросы с сайта вы можете использовать в своих кампаниях ремаркетинга или в своих сообщениях и текстах, чтобы рекламные кампании были еще более релевантными для вашей аудитории.
Добавление некоторых других показателей и сегментов даст вам больше контекста, поэтому вы можете добавить их дополнительно.
Исследование результатов эксперимента
Если для вас актуальна оптимизация коэффициента конверсии (CRO), то анализ результатов тестирования в Google Analytics 4 – одна из основных задач, однако стандартные отчеты могут не содержать такую информацию.
Однако Google Optimize (и несколько других инструментов AB-тестирования) уже отправляют события в Google Analytics 4, но вам необходимо добавить эти события в качестве специальных определений, чтобы использовать их в отчетах-исследованиях Google Analytics 4.
Для того чтобы добавить специальные параметры для Google Optimize, перейдите в Администратор → Специальные определения.
Затем нажмите кнопку Создать специальный параметр и создайте два специальных параметра с областью действия Событие, то есть experiment_id и variation_id или любое другое название.
Примечание: После создания специального параметра вы не сможете редактировать область действия или параметр события.
После этого у вас появится два пользовательских параметра:
Данные начнут поступать в течении периода до 24 часов после создания специальных параметров, и затем данные будут доступны для использования в отчетах-исследованиях Google Analytics 4.
Затем создайте исследование в свободной форме и добавьте сегменты, которые вам необходимо проанализировать, используя специальный параметр Variant CD и идентификатор эксперимента (experiment ID) из Google Optimize.
0 после точки — это первая вариация в последовательности, которая обычно является контрольной. Но если ваша последовательность отличается, то используйте соответствующее число. В примере представлено два варианта, поэтому была использована последовательность 0 (контрольный), 1 (вариант 1) и 2 (вариант 2).
Если вам необходимо проанализировать определенные события, например, количество показов и ключевых событий для данного эксперимента, то вы можете отфильтровать их в столбце Настройки таблицы → «Фильтры по названию события».
В результате добавления всех параметров и фильтров исследование может быть примерно таким:
Для того чтобы отчет был более комфортным для анализа, вы можете изменить расположение столбцов и строк. Например, в отчете могут быть сгруппированы результаты по каждому сегменту, т.е. по вариантам в первом столбце.
Исследование покупателей и непокупателей
Для анализа бывает полезно отделить пользователей, которые покупают, от тех, кто этого не делает на сайте. Вы также можете узнать просматривали ли пользователи сайта определенную акцию, а затем совершили ли конверсию, чтобы узнать о влиянии рекламных кампаний.
Для того чтобы это проанализировать, вы можете создать исследование свободной формы с сегментами для покупателей (Purchasers) и непокупателей (Non-Purchasers). Для сегмента «Непокупатели» выберите все ключевые события, которые являются покупками, и исключите их, если event_count больше 0.
Для сегмента «Покупатели» выберите все ключевые события, которые являются покупками, и включите их, если event_count больше 0.
Примечание: вы также можете редактировать сегменты на основе области действия условий: «Во всех сеансах», «В пределах одного сеанса» и «В пределах одного события».
Далее вы можете применить фильтр по названию события только для события view_promotion. Так, в отчете будут указаны данные по количеству людей, просмотревших рекламную акцию, а затем совершивших или не совершивших покупку.
Вы можете изменить параметры с категории устройства на страну, город, источник/канал или другой параметр, например, название события. Затем вы можете создать аудиторию на основе этих сегментов и повторно таргетироваться на эту аудиторию в своих маркетинговых кампаниях.
Примечание: Вы также можете проанализировать отчет-исследование Статистика пользователей, который отслеживает действия отдельных пользователей на вашем сайте.
Заключение
Таким образом, в этой статье были рассмотрены десять различных отчетов-исследований Google Analytics 4, которые являются важным дополнением к стандартным отчетам. Исследования в Google Analytics 4 могут быть чрезвычайно полезными, поэтому достаточно важным является знать основные различия отчетов-исследований в Google Analytics 4, чтобы наиболее эффективно использовать данные отчеты для анализа сайта, рекламных кампаний или пользователей.
Примечание: Статья основана на статье Usman Qureshi MeasureSchool.